Земля-2 и альянс роботов, GB200 и «драматические» ускоренные вычисления, передовые процессоры следующего поколения и закон Мура, Figure 01 и глобальная резолюция ООН – все эти продукты, законы и технологии объединяет тема искусственного интеллекта (ИИ).
21 марта в ООН была единогласно принята первая глобальная резолюция по искусственному интеллекту. Документ призывает страны во всех сферах деятельности, связанных с ИИ:
Эта резолюция стала итогом серии инициатив правительств по всему миру. При этом ИИ вызывает опасения как глобального плана (например, как оружие против демократических процессов), так и личного (например, потеря рабочего места или утрата интеллектуальной собственности).
«Сегодня все 193 члена Генеральной Ассамблеи ООН высказались в один голос и вместе решили управлять искусственным интеллектом, а не позволять ему управлять нами», – оптимистично заявила посол США в ООН Линда Томас-Гринфилд.
«Генеративный ИИ – это определяющая технология нашего времени. Процессоры Blackwell – это двигатель для новой промышленной революции», – так же оптимистично заявил глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) во время ежегодной конференции GTC 2024.
И очень символично, что четырехдневный форум для разработчиков Nvidia GPU Technology Conference 2024 завершился как раз в день принятия резолюции ООН.
Вопрос «Что важнее – гуманизм или деньги?», похоже, завис в риторическом поле...
Во время работы форума GTC 2024 акции компаний, связанных с ИИ, пережили бум роста, а их ралли подняло фондовые индексы США на рекордные высоты. Но этот бум, впереди которого идет Великолепная семерка, длится уже достаточно долго! Возникает закономерное подозрение, что где-то ИИ-ралли должно затормозить. Однако скептики могут еще очень долго ждать, когда их прогнозы сбудутся...
Дело в том, что ИИ не только умнеет и расширяется сам по себе. Эта технология активно включается в различные сферы науки и производства, и не только ускоряет многие процессы, но и открывает совершенно новые горизонты в этом симбиозе. Именно о таких продуктах и программах шла речь на GTC 2024.
Главным событием форума стало, конечно, выступление гендиректора Nvidia Дженсена Хуанга и его презентация нового графического процессора GB200. «Наблюдается резкий скачок ускоренных вычислений по сравнению с вычислениями общего назначения. И это влияние «драматическое» во всех отраслях, но особенно в технологической отрасли, которая помогает создавать продукты», – заявил он.
Например, на конференции были представлены разработанные Nvidia ИИ-ускорители следующего поколения. Они работают на графических процессорах с архитектурой Blackwell (фото 2). По словам производителя, грядущие ИИ-ускорители позволят:
- создавать еще более крупные нейросети
- работать с большими языковыми моделями (LLM) с триллионами параметров
- будут до 25 раз энергоэффективнее и экономичнее в сравнении с предыдущими приборами (Hopper)
«Blackwell станет самым успешным продуктом в нашей истории, потрясающей системой для генеративного ИИ, центры обработки данных будут известны как фабрики искусственного интеллекта», – спрогнозировал будущее Дженсен Хуанг. Для справки – серия Blackwell (суперчипы B200 и GB200) будет стоить 30–40 тыс. долларов.
Также на мероприятии были анонсированы:
- новые сетевые коммутаторы серии X800, предназначенные для крупномасштабного ИИ
- суперкомпьютер искусственного интеллекта Nvidia DGX SuperPOD, в котором используются суперчипы GB200 Grace Blackwell.
- новый чип NVLink (50 байт транзисторов)
Проект Земля-2
Среди других новинок Nvidia GPU Technology Conference 2024 особый интерес вызывает проект Земля-2. Он представляет собой создание цифрового двойника нашей планеты для изучения климата. «Революция генеративного искусственного интеллекта уже здесь. Но что еще мы можем создать? Чему еще мы можем научиться? – задал вопрос Дженсен Хуанг. – Одна из вещей, которую мы хотели бы изучить, это климат и его экстремальные проявления. Нам бы хотелось узнать, как мы можем предсказывать будущую погоду в региональном масштабе с достаточно высоким разрешением, чтобы мы могли уберечь людей от опасности до того, как она наступит».
Для этого компания Nvidia разработала платформу Earth-2, состоящую из четырех независимых сервисов. Они включают в том числе модели машинного обучения на основе ИИ (FourCastNet) и генеративные модели сверхвысокого разрешения (CorrDiff).
Особенности создаваемой ИИ Земли-2 позволяют:
- провести облачное моделирование с ускорением на графическом процессоре
- обработать данные о погоде и климате из различных источников (статические архивы, результаты умозаключений на основе ИИ, результаты численного моделирования)
- создать интерактивную облачную визуализацию данных о погоде и климате
- разрешение экстремальных погодных явлений с помощью генеративного искусственного интеллекта
То есть продукты Nvidia будут способны спрогнозировать риски экстремальных погодных явлений на три недели вперед!
Также Nvidia анонсировала несколько важных продуктов в области робототехники
Был представлен проект GR00T (Generalist Robot 00 Technology) – мультимодальный ИИ, разработанный специально для андроидов. Благодаря GR00T роботы могут понимать инструкции через язык, видео и наблюдение за людьми для выполнения различных задач. По словам Дженсена Хуанга, GR00T позволит роботам обучаться принципам равновесия и механики движения, адаптироваться к происходящему вокруг и взаимодействовать с реальным миром.
Во время выступления глава компании продемонстрировал целый альянс роботов- андроидов, оснащенных GR00T и выполняющих различные задачи. На данный момент подробности внутренней архитектуры GR00T неизвестны. Аппаратная часть функционирует благодаря новой вычислительной платформе Jetson Thor, которая обеспечивает взаимодействие роботов с людьми. Платформа основана на чипе Thor SoC и включает в себя новейший графический процессор Nvidia Blackwell.
Figure 01 помог ChatGPT «обрести тело»
В этом плане интересно будет проследить за работой американского стартапа Figure, который помог ChatGPT «обрести тело». «Наша цель — научить мировую модель ИИ управлять роботами-гуманоидами на уровне миллиардов единиц», – заявил руководитель компании Бретт Эдкок (Brett Adcock). Им был представлен умный робот-гуманоид Figure 01, который полноценно общается с людьми. При таких темпах развития проекта ждать, похоже, осталось осталось не так уж и долго.
- Год назад компания привлекла внимание крупных игроков на рынке робототехники и технологий ИИ (Boston Dynamics, Tesla, Google, DeepMind, Archer Aviation и др.).
- В октябре 2023 Figure 01 «встал на ноги».
- В конце 2023 года робот стал обучаться выполнению различных задач и «устроился на работу» на автомобильный завод BMW (шт. Северная Каролина, США).
- В феврале 2024 года Figure 01 выполнял работу на складе.
- В это же время Figure объявила о сотрудничестве с OpenAI.
- В марте Figure 01 научился общаться с человеком и совершать «быстрые, низкоуровневые и ловкие действия».
Бретт Эдкок утверждает, что во время демонстрации робот не управлялся дистанционно и видео показано с реальной скоростью.
«Создание базовых моделей для человекоподобных роботов – одна из самых захватывающих проблем в области ИИ на сегодняшний день. Ведущие исследователи всего мира объединяются, чтобы идти гигантскими шагами по пути к робототехнике общего назначения», – эти строки из выступления Дженсена Хуанга на GTC 2024 как нельзя лучше отражают актуальную ситуации и обозначают перспективы будущих разработок. Которые невозможны без суперновых и супермощных процессоров и чипов.
Так достигло ралли акций ИИ своего пика или нет?
На фоне ChatGPT-бума, вызвавшего гонку разработок в сфере генеративного ИИ, полупроводниковая отрасль не только растет, но и рискует вновь оказаться в ситуации жесткого дефицита. Производители распродают будущие поставки на месяцы вперед, а на рынок выходит множество продуктов как от известных, так и от менее крупных компаний.
В настоящее время в этом секторе доминирует Nvidia, занимающая 80% рынка. С начала 2023 года стремительный рост сектора генеративного ИИ взвинтил рыночную капитализацию компании с 364 млрд до 2,19 трлн долларов.
За Nvidia следует Broadcom, которая разрабатывает TPU для Google.
Компании вроде Intel и AMD также активно инвестируют миллиарды долларов в разработку специализированных ИИ-чипов, стремясь занять свою нишу на этом перспективном рынке.
Поставщики облачных сервисов (Microsoft, Amazon, Google) тоже работают над созданием собственных ИИ-чипов.
Хотя они остаются клиентами Nvidia, техногиганты стремятся снизить зависимость от сторонних поставщиков и обеспечить себя необходимыми чипами в условиях надвигающегося дефицита.
Другие игроки сектора (Kneron, Cerebras Systems, Lightmatter) в основном разрабатывают узкоспециализированные решения. При этом важно понимать, что производителей чипов по современному техпроцессу очень мало. Поэтому вышеуказанные компании, как правило, заказывают полупроводники у TSMC, Intel и Samsung.
То есть сейчас на рынке правят бал те компании, которые производят ИИ-чипы нового поколения
А растущая интеграция технологий ИИ в повседневные приложения и рабочие процессы будет стимулировать его использование и способствовать росту индустрии чипов ИИ. Тот же Сэм Альтман, по данным СМИ, намерен привлечь до 7 трлн долларов на развитие полупроводниковой промышленности. Не факт, конечно, что у него получится воплотить свои планы в реальность. Но уже сам факт говорит о том, насколько серьезно технологические провидцы относятся к ИИ-гонке.
По прогнозам аналитиков компании New Street Research, в ближайшие годы целевой рынок индустрии ИИ-чипов достигнет порядка 400 млрд долларов. Ключевыми драйверами станут:
- растущий спрос
- внедрение передовых технологических процессов
- масштабные инвестиции в полупроводниковую отрасль
Ведущие игроки сосредоточатся на инновациях, а инвестиции в эту перспективную отрасль могут принести высокие доходы инвесторам.
