Плоската форма на Скользящата средна (MA) е Стандартната скользяща средна, SMA. Този тип технически анализатори е изобразен като крива на ценовия график, чиято основна задача е да изравни (или филтрира) промените в цените, за да покаже основните тенденции на цените за дадена валутна двойка.
СМА кривите приближават графиката на цените. За да разберете такива криви, важно е да осъзнаете принципа на тяхното построяване. За определена времева точка по времевата ос, при процеса на построяване се взема предвид определен брой последни точки, в зависимост от избрания коефициент на изглаждане. Стойността (цената) на всички точки се сумира, а резултатът се разделя на коефициента. По отношение на математиката, СМА е аритметично средно. Благодарение на техническата анализаторите, СМА кривите се създават автоматично, но все пак трябва да се разбере математическата формула за тяхното построяване.
За стойността на коефициента на изглаждане "n" математическата формула за СМА е както следва:
СМА = (P(n) + P(n-1) + … + P(1)) / n,
където P(n) - е цената на затваряне на текущия времеви период, P(n-1) - цената на затваряне на предишния търговски времеви период и т.н.
Колкото по-голям е коефициентът на изглаждане, толкова повече предишни търговски периоди се вземат предвид, и толкова по-плавна става кривата. Както се вижда от формулата, всяка n-та точка е равностойна в построяването на СМА кривата. Това означава, че за даден момент от време (на търговския период) текущата цена има сходно значение с броя на предишните цени. Следователно, колкото по-голяма е стойността на коефициента, толкова по-малко СМА кривата напомня ценовата графика. С кривите с по-голям коефициент може да се види дългосрочната тенденция, докато с кривите с по-малък коефициент се вижда краткосрочна тенденция. Чрез ъгъла на наклон на кривите може да се наблюдава силата (скоростта) на движението на пазара. Понякога за анализ се използват не само цените на затваряне, но също така цените на отваряне, минималните и максималните цени.
СМА кривите позволяват прогнозиране на промяната в курса на валутата, тъй като отразяват движението на цените.
Колкото по-голям е кофициента на изглаждане на СМА, толкова по-плоска става кривата. К
олкото по-гладка е кривата, толкова по-бавно реагира на промените в пазарните цени. По този начин, анализирайки СМА с висок кофициент, рискуваме да пропуснем добра възможност да влезем или напуснем пазара, което ще доведе до загуба на печалба. Обратно, колкото по-малък е кофициента на изглаждане на СМА, толкова по-малко равномерна е кривата. По-малко плоската крива по-бързо реагира на промените в пазарните цени. Но анализирайки СМА с нисък кофициент, рискуваме да вземем неподходящо решение за влизане или напускане на пазара и да понесем загуби, защото такъв индикатор е повече под влияние на статистически шум - случайни ценови възли. Такива възли се случват на пазара Forex, когато се публикуват важни икономически показатели от основен анализ или в моменти на съществени намеси от страна на значителни участници на пазара. Следователно съществува компромис между своевременно отваряне на позиция и грешно отваряне на позиция.
СМА кривите са ефективни, когато се формира определена тенденция на пазара. Ако няма тенденция и търговията се провежда в рамките на хоризонтален диапазон, СМА кривите могат да дадат много лъжливи сигнали, затова е ирационално да ги използваме. Често за вземане на решение анализираме всички криви заедно, когато се вземат предвид множество криви с различни кофициенти. Приема се да се анализират ъглите на наклона на кривите, тяхното пресичане и пресичането им с ценовата графика, посоката (нагоре или надолу), когато пресичането се случва, и редица други фактори. Някои от факторите, указващи за началото, потвърждението или завършването на тенденцията, са изложени по-долу:
- силата на биковата тенденция се потвърждава, когато ценовата графика е над СМА кривата, а силата на мечовата тенденция се потвърждава, когато ценовата графика е под нея.
- завъртането на СМА кривата нагоре с положителен наклон на ценовата графика означава сигнал за купуване, докато завъртането й надолу с отрицателен наклон на ценовата графика означава сигнал за продажба.
- пресичането на ценовата крива на СМА кривата надолу (с отрицателен наклон на двете) се интерпретира като сигнал за продажба, а пресичането н
агоре (с положителен наклон на двете) се интерпретира като сигнал за покупка.
- пресичането на дългата СМА крива на късата СМА крива се счита за сигнал за покупка и обратно.
- като се предположи, че СМА кривите са насочени нагоре или надолу, се определя типа на тенденцията: нарастваща, намаляваща (краткосрочна, средносрочна, дългосрочна).
- моментите, когато има най-голямо разминаване на две СМА криви с различни параметри, се считат за сигнал за възможна промяна в тенденцията.
СМА кривите имат един важен недостатък - всички цени, които я съставят, имат еднакъв тегловен коефициент. Би било по-логично да се даде по-голямо значение на последните цени и по-малко на старите. Този подход би позволил да се избегнат проблемите с анализа на ценовата графика при бързи промени в цените, които вече бяха обсъдени. Тъй като такива промени ще повлияят повече на текущата точка на СМА кривата и по-малко - на следващите точки във времето. Този подход е показан в индикаторите на експоненциалната и утежнена скользяща средна.
СМА кривите приближават графиката на цените. За да разберете такива криви, важно е да осъзнаете принципа на тяхното построяване. За определена времева точка по времевата ос, при процеса на построяване се взема предвид определен брой последни точки, в зависимост от избрания коефициент на изглаждане. Стойността (цената) на всички точки се сумира, а резултатът се разделя на коефициента. По отношение на математиката, СМА е аритметично средно. Благодарение на техническата анализаторите, СМА кривите се създават автоматично, но все пак трябва да се разбере математическата формула за тяхното построяване.
За стойността на коефициента на изглаждане "n" математическата формула за СМА е както следва:
СМА = (P(n) + P(n-1) + … + P(1)) / n,
където P(n) - е цената на затваряне на текущия времеви период, P(n-1) - цената на затваряне на предишния търговски времеви период и т.н.
Колкото по-голям е коефициентът на изглаждане, толкова повече предишни търговски периоди се вземат предвид, и толкова по-плавна става кривата. Както се вижда от формулата, всяка n-та точка е равностойна в построяването на СМА кривата. Това означава, че за даден момент от време (на търговския период) текущата цена има сходно значение с броя на предишните цени. Следователно, колкото по-голяма е стойността на коефициента, толкова по-малко СМА кривата напомня ценовата графика. С кривите с по-голям коефициент може да се види дългосрочната тенденция, докато с кривите с по-малък коефициент се вижда краткосрочна тенденция. Чрез ъгъла на наклон на кривите може да се наблюдава силата (скоростта) на движението на пазара. Понякога за анализ се използват не само цените на затваряне, но също така цените на отваряне, минималните и максималните цени.
СМА кривите позволяват прогнозиране на промяната в курса на валутата, тъй като отразяват движението на цените.
Колкото по-голям е кофициента на изглаждане на СМА, толкова по-плоска става кривата. К
олкото по-гладка е кривата, толкова по-бавно реагира на промените в пазарните цени. По този начин, анализирайки СМА с висок кофициент, рискуваме да пропуснем добра възможност да влезем или напуснем пазара, което ще доведе до загуба на печалба. Обратно, колкото по-малък е кофициента на изглаждане на СМА, толкова по-малко равномерна е кривата. По-малко плоската крива по-бързо реагира на промените в пазарните цени. Но анализирайки СМА с нисък кофициент, рискуваме да вземем неподходящо решение за влизане или напускане на пазара и да понесем загуби, защото такъв индикатор е повече под влияние на статистически шум - случайни ценови възли. Такива възли се случват на пазара Forex, когато се публикуват важни икономически показатели от основен анализ или в моменти на съществени намеси от страна на значителни участници на пазара. Следователно съществува компромис между своевременно отваряне на позиция и грешно отваряне на позиция.
СМА кривите са ефективни, когато се формира определена тенденция на пазара. Ако няма тенденция и търговията се провежда в рамките на хоризонтален диапазон, СМА кривите могат да дадат много лъжливи сигнали, затова е ирационално да ги използваме. Често за вземане на решение анализираме всички криви заедно, когато се вземат предвид множество криви с различни кофициенти. Приема се да се анализират ъглите на наклона на кривите, тяхното пресичане и пресичането им с ценовата графика, посоката (нагоре или надолу), когато пресичането се случва, и редица други фактори. Някои от факторите, указващи за началото, потвърждението или завършването на тенденцията, са изложени по-долу:
- силата на биковата тенденция се потвърждава, когато ценовата графика е над СМА кривата, а силата на мечовата тенденция се потвърждава, когато ценовата графика е под нея.
- завъртането на СМА кривата нагоре с положителен наклон на ценовата графика означава сигнал за купуване, докато завъртането й надолу с отрицателен наклон на ценовата графика означава сигнал за продажба.
- пресичането на ценовата крива на СМА кривата надолу (с отрицателен наклон на двете) се интерпретира като сигнал за продажба, а пресичането н
агоре (с положителен наклон на двете) се интерпретира като сигнал за покупка.
- пресичането на дългата СМА крива на късата СМА крива се счита за сигнал за покупка и обратно.
- като се предположи, че СМА кривите са насочени нагоре или надолу, се определя типа на тенденцията: нарастваща, намаляваща (краткосрочна, средносрочна, дългосрочна).
- моментите, когато има най-голямо разминаване на две СМА криви с различни параметри, се считат за сигнал за възможна промяна в тенденцията.
СМА кривите имат един важен недостатък - всички цени, които я съставят, имат еднакъв тегловен коефициент. Би било по-логично да се даде по-голямо значение на последните цени и по-малко на старите. Този подход би позволил да се избегнат проблемите с анализа на ценовата графика при бързи промени в цените, които вече бяха обсъдени. Тъй като такива промени ще повлияят повече на текущата точка на СМА кривата и по-малко - на следващите точки във времето. Този подход е показан в индикаторите на експоненциалната и утежнена скользяща средна.
